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Front-end

8 posts

Interface, arquitetura de UI e as decisões de implementação que aparecem no navegador.

  1. Monorepos ganham espaço na era da IA. A fronteira entre contextos é o que faz funcionar.

    Um repositório só aproxima a IA do código real. No painel do Grupo SBF, o Nx separa libs globais e libs de contexto de negócio.

    ~5 min de leitura

  2. Acompanhar devs pode ser pequeno e constante

    Um PDI vivido, pontes com produto e engenharia, e companhia no dia a dia. A IA acelera a informação. O critério decide o que aceitar.

    ~5 min de leitura

  3. Design system desatualizado custa caro. Toda inovação virar breaking change custa mais.

    Os riscos de um design system parado no tempo e os desafios reais para evoluir componentes sem transformar cada melhoria numa migração obrigatória.

    ~4 min de leitura

  4. A IA fica perto do projeto quando a decisão já está escrita.

    No Raise Clubs, a plataforma evolui por especificação. Convenção, decisão e aceite ficam no repositório para o modelo implementar o front-end que eu espero.

    ~3 min de leitura

  5. A IA escreve o código. E nós, desenvolvedores?

    Se a IA escreve boa parte do código, o papel de quem desenvolve continua sendo compreender o problema e tomar boas decisões.

    ~3 min de leitura

  6. Referência técnica

    Ser referência técnica não significa ter todas as respostas. Significa conseguir ajudar diferentes times a encontrá-las.

    ~2 min de leitura

  7. Porque não utilizei Context API nesta solução

    Nesta solução o dado ficou no React Query. Tema, sessão e navegação continuaram nos providers que já existiam.

    ~2 min de leitura

  8. IA acelera o desenvolvimento. Boas decisões de engenharia sustentam a entrega.

    Práticas para equilibrar velocidade, qualidade e previsibilidade em uma entrega de front-end.

    ~2 min de leitura